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今天分享的是：2025年中国大模型应用市场洞察白皮书：模型驱动应用创新，撬动市场千亿增量
随着人工智能技术的快速迭代，大模型应用正从技术探索走向规模化落地，成为撬动中国数字经济千亿增量的核心力量。头豹研究院《2025年中国大模型应用市场洞察白皮书》显示，当前大模型产业已形成清晰的四层价值链结构，从底层的物理基础设施到顶层的终端应用，价值重心正逐步从硬件向服务与场景迁移，消费端与企业端应用呈现出差异化发展态势，共同勾勒出产业创新的全景图。
从产业价值链来看，大模型产业呈现“底层支撑、上层创新”的格局。基础设施层目前占据约66%的价值份额，高性能AI服务器、存储设备等硬件成本高昂是主要原因；但随着技术成熟，价值正加速向模型即服务（MaaS）与上层应用传递。应用层作为连接技术与用户的关键环节，已分化出三条发展路径：嵌入式应用最为成熟，通过为WPS、腾讯文档等现有软件注入AI能力，依托庞大用户基础实现高效变现；原生AI应用以模型为核心创造新服务，如AI对话助手、AI创作工具等，虽场景创新度高，但商业模式仍在探索中；智能硬件应用则结合机器人、AR设备等物理载体，潜力巨大却因研发成本高、市场接受度待提升，尚处于早期萌芽阶段。
消费端应用市场呈现“头部集中、刚需主导”的特征，AI对话助手与AI搜索引擎成为绝对主力。从全球范围看，网页端AI应用流量高度聚集，ChatGPT以近47亿次月访问量居首，微软新必应以15.3亿次紧随其后，两者与DeepSeek共同占据超八成市场份额。在中国市场，本土产品表现亮眼，DeepSeek、纳米AI搜索、豆包等头部应用形成垄断式优势，AI对话助手与AI搜索引擎合计贡献超九成流量。这一现象的核心原因在于，信息获取与交互式问答是用户高频刚需，而这类应用恰好精准满足了这一需求——无论是日常知识查询、工作问题解答，还是生活服务咨询，AI助手都能提供高效响应。
值得注意的是，消费端不同领域的用户粘性差异显著。AI办公助手凭借“效率提升”属性展现出强韧性，覆盖智能写作、PPT生成、多模态翻译等场景的产品持续渗透，WPS AI、有道翻译等“传统办公软件+AI”模式产品已占据约80%市场份额，且正从单点工具向综合套件转型，未来全栈办公方案将成为主流。与之形成对比的是AI创作与AI娱乐应用，尽管图像生成、AI音乐等工具吸引了大量尝鲜用户，但用户留存率偏低，部分产品单日新增下载量较年初下降超50%，“新鲜感消退后用户流失”成为行业普遍面临的挑战。
在用户画像与使用习惯上，年轻群体成为消费端大模型应用的核心推动者。美国市场数据显示，16-24岁群体AI对线%的平均水平；中国市场虽未公布细分年龄数据，但从产品功能迭代来看，AI聊天键盘、个性化学习助手等面向年轻用户的产品活跃度持续上升，反映出新一代用户对AI工具的高接纳度。同时，消费端应用正从“通用服务”向“场景细分”演进，例如AI创作领域，国内可灵AI、海螺AI依托本地化数据推出多模态创作套件，国际厂商如Midjourney、Adobe Firefly则聚焦专业创意设计，满足不同用户群体的差异化需求。
企业端应用则以“降本增效、价值可量化”为核心导向，在金融、制造、互联网等行业率先实现规模化落地。从应用场景来看，知识问答平台、智能客服、智能分析与决策三大领域最为成熟：金融行业通过AI客服缩短通话时长、提升座席效率，工商银行应用后平均通线%；工业领域借助大模型优化运维与研发流程，国家电网将电力负荷转供决策时间从30分钟压缩至1分钟，某国有工业企业的分子检索效率提升5倍以上；互联网行业则利用大模型优化个性化推荐与广告投放，实现营销ROI提升。
行业分布上，金融领域以31.8%的案例占比领跑企业端市场，银行板块是核心应用场景，工商银行、建设银行等国有大行与平安银行等股份制银行均已启动试点；制造业紧随其后，凭借庞大的运营规模与多元需求，在智能质检、设备故障预测等场景实现成本节约；互联网、消费零售、教育三大行业合计占比超25%，共同构成企业端应用的“第一梯队”。从地域来看，落地项目呈现“经济发达地区引领”的特征，北京、上海、广东、浙江四大区域项目金额与数量占比达55%，其中北京以政策引导与生态完善见长，广东则凭借高客单价基础设施项目凸显场景牵引优势。
企业在推进大模型落地时，愈发注重“精准适配”与“风险管控”。量化的价值评估体系成为首要考量，企业普遍要求将AI应用效果与业务指标挂钩，如营收增长、成本下降幅度等；安全合规与数据保护同样关键，尤其是金融、医疗等敏感行业，对模型的数据处理边界、隐私保护能力提出严格要求；此外，模型能力与业务需求的匹配度也备受关注，87%的企业认为当前模型精度仍需提升，50%的企业反映存在“模型能力与业务需求脱节”的问题，未来行业化微调与工具链完善将成为突破方向。
从长期发展来看，大模型应用市场的增长潜力不仅体现在规模扩张，更在于价值深化。消费端将从“流量争夺”转向“体验优化”，AI应用将更深度融入日常生活场景，例如健康管理、教育辅导等领域的个性化服务；企业端则将从“降本增效”转向“战略创新”，通过大模型推动研发模式、业务流程乃至商业模式的变革，如医药行业的AI药物研发、汽车行业的自动驾驶场景优化。随着技术持续迭代与生态不断完善，大模型应用将逐步渗透到经济社会的各个角落，成为推动产业升级与消费变革的核心驱动力。
