WPS,WPS Office,WPS官网,WPS下载,金山文档,在线编辑文档,协同办公,云文档,云表格,在线表格,远程办公,远程会议,云办公解决方案,在线办公,多人协同云文档,协同办公平台,流程图软件当下中国AI应用市场正陷入激烈厮杀，数十万款应用瓜分TOB与TOC两大赛道，可市场格局早已偏向头部大厂。
从各类热度榜单来看，大厂应用不仅占据多数席位，还靠着技术、数据和生态优势，牢牢把控着核心资源。
它们既能在热门应用类型上持续发力，又能给老产品加AI功能实现“翻红”，进一步挤压市场空间。
反观初创小公司，在资源、成本和用户基础上都处于劣势，面对大厂的强势垄断，如何突破困境、找到逆风翻盘的路径，成了整个行业都在关注的关键问题。
近两年全球AI应用爆发，数量估计有数十万，分TOB和TOC两类。看2025年上半年国内AI应用热度榜单。
在前二十里的应用中，大厂原生应用有12个，大厂老应用与AI结合的有1个，创业公司原生应用为7个，由此可见，创业公司应用占比约为三分之一。
在前二十里的应用中，大厂原生应用有12个，大厂老应用与AI结合的有1个，创业公司原生应用为7个，由此可见，创业公司应用占比约为三分之一。
此次排名中，前三名为豆包、DeepSeek与夸克，前十里，创业公司原生应用除DeepSeek外仅Lovekey键盘，而DeepSeek属于依母公司幻方量化，并非纯粹创业公司，在此看来创业公司占比更低。
再观硅谷VC机构a16z发布的全球Top100AI应用榜单，因其统计基于iOS与GooglePlay数据，所以和国内排名存在一定的差异，像国内排名靠前的腾讯元宝、纳米AI搜索，都没有在榜单现身。
与之形成鲜明反差的是，像美图秀秀、醒图这类“大厂老产品+AI”的应用成功跻身前十，然而，不论国内还是全球榜单，前三名稳如磐石，大厂应用始终是榜单上的主角。
2025年全球百大值得关注的AIAPP榜单也恰好印证了这一点，上榜者多为硅谷科技巨头与国内互联网大厂产品，中国则是有四家AIAPP总数近占榜单四分之一。
2025年全球百大值得关注的AIAPP榜单也恰好印证了这一点，上榜者多为硅谷科技巨头与国内互联网大厂产品，中国则是有四家AIAPP总数近占榜单四分之一。
大厂得以领先，得益于类型优势，在当下的AI应用中，聊天机器人风头正盛，国内大厂纷纷在此赛道重金投入，如腾讯的元宝，反观大模型六小龙，也只是部分涉足聊天机器人领域。
从业者说，聊天机器人能吸大量用户，但要投很多算力、数据标注和算法优化成本，这是不少创业公司没做的原因之一。
而且换其他类型，大厂表现也整体更好，比如虚拟角色、视频生成领域，快手的可灵都比创业公司同类应用强，也排在大厂之后。
另一方面，大厂靠AI让老应用“翻红”。像阿里的夸克升级成“AI超级框”后，有AI对话、深度搜索等功能，受学生和职场人欢迎。
百度网盘加了AI能一键归类图片、生成字幕，2024年营收比WPS高，今年5月“智能PPT”访问量还拿了全球第一，这些老应用本来用户基数大，加了AI就又火了一把。
其实AI应用格局一开始不是大厂“垄断”的，早期创业公司原生应用表现不输大厂，“AI六小虎”靠快速迭代和灵活打法很有气势，Kimi声量还盖过文心一言、豆包等大厂产品。
从技术迭代看，开发AI应用关键在算法侧的大模型能力，大模型已经历三次迭代，ChatGPT是1.0阶段（通用对话），OpenAI的o1和DeepSeek是2.0阶段（强推理），今年Agent爆发进入3.0阶段（更强泛化性和通用性）。
1.0阶段各模型能力没差异，2.0阶段OpenAI和DeepSeek先占优势，后来大家也跟上了，3.0阶段还在初期，面临不少挑战，但像GPT-5、Geminideepthink已展现出接近人类顶级水平的推理能力。
现在常规任务各模型都能完成，复杂任务才会有差异，而场景挖掘和高质量数据决定AI应用上限，国内TOC场景核心数据又集中在大厂手里，随着用户复杂任务需求增加，创业公司就逐渐跟不上了。
再看商业模式，AI应用成本包括开发、营销、运营和算力消耗，其中API调用是最大支出，就算大模型厂商降价，支持海量用户请求费用还是很高。
但国内TOC市场用户付费意愿低，AI行业资深投资人说，国内平台型企业主流还是广告、流量变现，让用户直接为AITOC应用付费几乎走不通。
可国外像OpenAI、Perplexity等创业公司能做出头部原生AI应用，就因为C端用户付费接受度高，OpenAI今年预计营收近100亿美元。
而大厂能把AI应用当整体AI战略一部分，短期内不用太在意盈利，创业公司压力就大很多。
还有生态入口，大厂有品牌优势和庞大流量池，比如腾讯的社交和游戏、阿里的电商，有海量分发渠道，还能不考虑投入产出比，靠大量推流拿免费用户。
而且大厂非AI原生应用本来有用户，“AI升级”后能直接在原有产品上收获用户，甚至快速登顶，比如AI去年12月MAU达9400万，同比增长216%，环比增长83%。
创业公司原生应用只能“冷启动”，像Kimi去年靠投放出圈，Q4投放5.3亿，可今年Q1投放降到1.5亿，下载量就环比下滑3.9%，月均833.8万。
还受DeepSeek冲击，留存也成问题，潞晨科技创始人尤洋说，大厂某产品单月广告营销费用可能比很多初创公司融资总额还高，创业公司想突围太难了。
虽然AI应用格局趋于稳定，但用户规模和变现潜力还在早期，SensorTower报告显示，今年上半年全球生成式AI应用下载量17亿次，环比增67%。
应用内购买收入近19亿美元，同比增100%+，用户累计使用时长156亿小时，总会线次，这说明用户粘性和付费意愿在提升，市场远没到天花板。
同时技术门槛降低也给了创业公司机会，有一位从业者说，有大模型加持，小型团队甚至个人几天就能开发出功能完整的AI应用。
另一位同事也提到，今年AICodin品发展快，能覆盖全栈开发，一句话编程就能完成中等难度以下项目搭建，大大缩短AI应用开发周期，一两天就能做demo。
在这种情况下，创业公司不是没机会，同事认为，创业公司决策链条短、行动快，能专注打磨单一产品，对市场和用户反馈响应比大厂快。
这种特性能让它们避开和大厂正面竞争，深耕垂直领域细分场景，另一位同事也说，回顾应用发展历程，就算大厂有优势，创业公司也有空间。
比如PC时代微软垄断系统，还是出了Adobe等垂直软件巨头；移动时代苹果、谷歌垄断手机系统，也出了很多细分领域应用和现在的大厂。
他觉得AI时代生态会分层，基础层是少数厂商的游戏，应用层会由大厂和数千家创业公司瓜分。
不过也不是所有AI应用都能生存，同事认为创业公司做AI应用要满足三个条件：一是场景高频刚需，像教育学习、信息检索、内容创作这类，Perplexity、Sora就属于此，而泛AI应用同质化严重，用户新鲜感过了就会走。
二是用户投入产出合适，现在办公协作类AI应用有竞争力，能快速提升工作效率甚至帮用户获收益，比如名靠前，就因为能真正帮用户解决问题。
三是技术成熟度和场景容错度匹配，内容生成、编程等领域适配AI创作能力，用户需求大，对AI幻觉也有容忍度，比医疗、自动驾驶等“强制正确性场景”更适合创业公司快速落地产品。
总的来说，AI应用赛道还在早期探索阶段，大厂靠体量、生态和资源占核心阵地，但创业公司靠技术锐度和垂直领域深度创新，还是能找到突围之路的。
中国AI应用市场的厮杀虽仍激烈，大厂凭技术、数据与生态垄断核心资源的格局暂未改变，其对市场空间的挤压也让初创小公司持续承压。
但市场尚未触及天花板，用户需求还在增长，技术门槛降低也给了初创公司机会。
只要避开与大厂正面抗衡，深耕垂直细分场景，聚焦高频刚需领域，把控好用户投入产出比，初创小公司仍有望突破困境，在AI市场中找到属于自己的逆风翻盘路径，为行业格局注入新活力。返回搜狐，查看更多
