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二、AI 应用：多场景全面落地，Coding、办公、金融投资 领域表现突出
2.1.1AI 编程向“自主型 Agent”模式跃迁，未来市场规模潜力较大。
基于大模型的自动化编程与代码生成，AI Coding 提升软件开发效率与自动化 水平。AI Coding（人工智能编程）是利用人工智能技术辅助或自动化软件开发中的 编码任务，涵盖代码生成、调试、测试、文档化等环节，核心是基于自然语言交互、 机器学习模型（LLM）等将开发者意图转化成可执行代码。AI Coding 流程包括需求 分析、代码生成、代码优化、错误修复、测试与部署。AI 编程的价值集中在提升软 件开发的效率和质量，通过赋能开发者、降低编程门槛，根据 IDC 数据，使用 AI 编 码的开发人员平均生产力提高了 35%。 大模型编程能力大幅跃进，核心技术赋能 AI Coding 工具。近年来国内外大模 型持续迭代，其中编程能力提升尤为显著，代码正确性和编程速度等方面快速改善， 其中 Claude 家族、GPT 5 和 o3 等大模型编程能力领先。我们认为大模型编程能力 的快速提升带动更多用户使用 AI Coding 技术，为 AI 编程应用生态繁荣夯实技术底 座和数据基础。
AI 编程工具正从 Copilot（辅助驾驶）向 Agent 模式演进。第一阶段的 AI Coding 是以人驱动为主的模块化生成工具；第二阶段是 Copilot 辅助模式，核心功能是通过 上下文推荐开发者接下来可能要写的代码片段，模型开始参与部分流程决策；第三阶 段 Agent 模式，引入智能体，从辅助工具演变为更全面的集成开发环境 IDE；第四 阶段 Autopilot 模式，实现 AI 更高程度的自动化，从辅助提升至自主，可由 AI 自主 地生成、调试、甚至部署完成的软件应用。
AI Coding 已在全球规模化使用，未来市场规模增长潜力较大。根据 Research and Markets 的数据 2024 年全球 AI 代码工具市场价值 67 亿美元，预计到 2030 年 将达到 257 亿美元，2024-2030 年复合年增长率为 25.2%。根据亿欧智库的数据， 2023 年中国 AI 代码生成市场规模达到 65 亿元人民币，预计到 2028 年将增长至 330 亿人民币，年复合增长率为 38.4%。目前，中国 AI 代码生成在互联网和游戏行业的 渗透率较高，主要由于行业开发特性（密集、规范、项目制）、基础代码数量庞大、 项目迭代速度与更新频率快与 AI 代码生成高度契合。
融资火热与用户激增，推动 AI Coding 赛道快速发展。2024 年 AI 编程成为融 资最活跃的赛道之一，融资总额超过 10 亿美元，Magic、Codeium、Cursor 等初创 公司融资超 1 亿美元。AI Coding 用户采用率在主要场景中达到 51%，位居各 AI 应 用领域首位。2025 年 7 月，GitHub Copilot 历史累计使用用户已超过 2000 万。
AI 编程海外头部产品 Cursor 在 2025 年 6 月获得由 Thrive、Accel 等参与的新 一轮融资，总额 9 亿美元，此轮融资过后，Cursor 公司估值已达 99 亿美元，年度经 常性收入（ARR）已突破 5 亿美元。另外两大头部产品 Claude Code 和 Github Copilot 的年度经常收入（ARR）分别突破 5 亿美元和 3 亿美元。AI Coding 头部公司指数 型收入增长曲线证实行业的发展潜力较大， Lovable 和 Cursor 在短短一年收入从零增长至一亿美元，AI 编程行业正处于迅速爬升阶段，未来市场空间广阔。
国内各大互联网厂商积极布局 AI Coding 赛道，字节推出 AI 原生集成开发环境 Trae IDE，阿里推出聚焦于本地化的通义灵码，两家厂商的 AI Coding 工具分别基于 各自的大模型产品豆包和通义千问作为底层技术。 Trae IDE（把 AI 放入工具）是一个高度集成 AI 大模型，基于 VS Code 构建， 主打 AI+IDE 的代码开发模式，分为海外版和国内版。海外版集成了 Claude 3.7 和 GPT-4o 等模型，国内版则为豆包 1.6 和 DeepSeek 等模型。主要功能包括 Builder 和 Chat 模式，Builder 模式可以快速从 0 到 1，自主拆解需求并完成多轮编码任务； Chat 可以与 AI 对话实现代码补全、代码解释、注释生成等功能；截至 2025 年 6 月 11 日，Trae 的整体月活已超过 100 万。 Trae SOLO（把工具集成于 AI）是一个能自主执行开发任务的超级个体，集成 编辑器、终端、浏览器等多工具视图于一体，自动规划并执行从需求理解、代码生成、 测试，到成果预览的全流程。
AI Coding 工具可根据技术形态和集成方式分为 1）原生 AI 集成开发环境：独 立开发环境、深度集成 AI 功能，通常基于现有 IDE 进行改造或全新设计；2）基于现 有 IDE 的 AI 插件；3）基于云端的只能开发环境：完全在浏览器中运行的开发环境； 4）基于预训练模型的智能工具：直接调用大模型生成代码，不依靠特定开发环境。
AI Coding 工具通常面向不同层次的用户，如专业开发者、企业开发团队及技术 ⼈员。专业开发者关注代码生成、调试和优化，非技术人员则关注低代码和自动化功 能。对于专业开发者 Coding IDE（集成了 AI 功能的传统编程 IDE）和 Coding Agent （编程代理根据开发者需求自动生成、重构和优化代码）更受欢迎；对于非技术用户， 任务引擎（聚焦于自动化任务执行，简化流程性、重复性工作）和低代码（简化开发 流程，提供图形化界面或自然语言接口）更受欢迎。
AI Coding 是 AI 领域盈利较大的赛道之一，得益于早期积累、模型能力和用户 需求的契合：全球具有数量庞大的开发者，未来对应用开发的需求较大；大模型在编 程任务上的表现优于其他领域，能够取代初级至中级程序员；程序员既是开发者又是 用户，深刻理解需求，产品市场匹配度高。根据亿欧智库的数据，AI Coding 产品在 企业用户中已经得到较为广泛的使用，通过 License 收费，年费范围为 30 万-200 万 人民币，使用率为 50%-80%，接纳率为 20%-30%，已经显示出较高的市场接受度。 另外全球和中国开发人员使用 AI Coding 工具的频率分别为 82%和 31%，国内市场 未来的潜力较大。
IDE 业务：国内稀缺的低代码编程平台，渗透率有望快速提升。2024 年 9 月卓 易信息完成了对艾普阳有限公司的收购，艾普阳在 2024 年上半年正式发布 SnapDevelop 产品，是一款低代码集成开发环境（IDE），旨在帮助开发者快速开发 云原生应用，同时满足企业信创研发需求。目前该产品已经具备完整的云原生 应用开发能力，可替代国外主流商业开发工具（VisualStudio、Rider）的同等功能。 SnapDevelop 的低代码属性使得开发效率提升 3-5 倍。SnapDevelop 具备全 面可视化设计、自动代码生成、AI 辅助业务开发、高效 API 测试等功能，让用户可 以快速完成页面、服务、API 以及数据访问的设计等，将开发速度提升至传统方法的 3-5 倍，可自动生成 50%-80%的代码，让复杂项目快速成型。产品分为海外版和国 内版，海外版可使用 GPT-4 等模型，国内版使用通义千问、豆包等模型。
SnapDevelop产品主要面向专业开发者以及企业级开发人员，属于 Coding IDE （集成了 AI 功能的传统编程 IDE）。不同于字节的 Trae 和通义灵码需要基于 VS Code 的生态和环境，SnapDevelop 具备完整独立的开发环境 IDE，目前支持 Java 和 C，未来公司将计划适配新的编程语言，例如 Java 和 Python， 将大大扩展公司产品的适用范围。 公司与国内头部前端开发者平台 DCloud 战略合作，产品广泛应用值得期待。 DCloud 旗下拥有超过 900 万前端开发者用户群体，其手机端引擎的月活跃用户数超 过了 10 亿，有望将公司新品快速推向市场。截至 2025 年 9 月，SanpDevelop 产品 已吸引了超过 2 万名注册用户，并且上线 新版本全面升级 AI 能力、视图设计 等，进一步提升开发效率与调试效率，目前产品正在免费试用推广中。 公司“ AI+IDE”双向布局，一方面持续打造 “IDE+AI”路径的代表产品 SnapDevelop，另一方面通过 EazyDevelop，以 AI+IDE 为基底，集成 DeepSeek、 通义千问等大模型、多智能体协作、MCP 云服务接入与海量行业模板，大幅降低开 发成本，实现高效的快速应用搭建，主要面向非专业开发者。于 2025 年 9 月上线正 式版，并且在“仓颉计划” 及智慧医疗开源联盟成立的推动下，其深度支持仓颉语言的“病历质控智能体”项目日前已获得订单。
高考核目标彰显公司对 IDE 业务长期发展信心。2025 年 5 月公司发布 2025 年 限制性股票激励计划，设定业务业绩情况以及产品付费用户数的激励目标。其中设定 2025、26、27 年 IDE 业务利润不低于 6500 万/1.4 亿元/3 亿元。IDE 业务包括了公 司 PB 产品系列、SnapDevelop（IDE +AI）、EasyDevelop（AI+IDE），高考核目标 彰显公司对 IDE 业务长期发展的信心。 公司 IDE 产品前景广阔，有望打开长期增长空间。我们认为公司产品在专业性 和独立性上有较大优势，具有自研的独立 IDE 环境；产品的壁垒极高，友商主要是 微软、JetBrains，国内几家大厂所用 IDE 均是微软、JrtBrains 的付费版或是基于其 开源版本改造。根据亿欧智库的数据，国内开发者使用 AI Coding 工具的频率仅有 30%左右，未来潜力空间广阔，有望复刻海外 Cursor 等产品的指数级增长曲线，具 备较好的持续成长性。
AI 办公以大模型为引擎，通过 AI 技术打造智能化、自动化的办公环境，有效提 升工作效率，减少成本，赋予办公过程更多的灵活性和个性化体验。根据头豹研究院 数据， AI+ 办公软件可助力商业专业人士 / 程序员 / 咨询行业代理商实现 59%/126%/13.8%的提效。 AI+办公软件基于功能与应用场景可划分为五大核心类别：AI+文字处理、AI+数 据梳理、AI+演示写作、AI+项目管理及 AI+通讯协作。根据头豹研究院数据，截至 2024 年 4 月，中国 AI+文字处理软件占 AI+办公软件总数（117 个）的 39%，成为 覆盖面最广的应用领域。
国内 AI 办公核心用户逐渐趋稳，产品形态向集成化演进。根据量子位智库统计，2025 年 3 月，我国 AI 办公产品 Web 端总访问量 2.6 亿次，MAU 保持在 7500 万。市场呈高度 集中化：夸克以超 8000 万访问量稳居榜首，与腾讯文档、百度 AI 搜、WPS AI、 等构成第一梯队（大于 1000 万总访问量）。超 80%的头部产品把握在互联网公司手中，以 传统办公工具+AI 能力的组合占据市场主导。
未来 AI 与办公软件的融合将更注重跨平台的智能化整合，实现不同软件和工具 间的连接与集成。目前阿里钉钉、金山 WPS、腾讯企业微信等厂商已具备 AI+办公 软件集成能力，未来将打通数据壁垒，提供一站式 AI 办公解决方案。返回搜狐，查看更多
